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【HD】大前研一アワー > 大前研一アワー 424

【向研会】AIをビジネスに実装する方法
ゲスト講師:菊池佑太氏(株式会社ABEJA 執行役員)


概要:
 講義タイムテーブル:
スライド 時間 タイトル
00: 00: 00 【向研会】AIをビジネスに実装する方法
00: 01: 45 AIをビジネスに実装する方法
00: 02: 04 菊池佑太プロフィール
00: 03: 25 「AIをビジネスに実装する方法」
00: 03: 55 ABEJAの7年間
00: 05: 22 ABEJA、Googleより資金調達
00: 05: 31 資料(1)
00: 05: 51 資料(2)
00: 07: 09 資料(3)
00: 07: 30 AI活用に必要なサービスとシステムをEnd-to-Endで提供
00: 10: 30 Artifical Intelligence 人工知能
00: 10: 46 人工知能とは?
00: 11: 32 資料(4)
00: 12: 17 これまで(1)
00: 12: 31 これまで(2)
00: 13: 08 これまで(3)
00: 13: 15 これまで(4)
00: 13: 43 これまで(5)
00: 15: 00 AI Pipeline
00: 15: 15 資料(5)
00: 17: 01 資料(6)
00: 17: 03 資料(7)
00: 17: 07 資料(8)
00: 17: 12 資料(9)
00: 17: 17 資料(10)
00: 17: 19 資料(11)
00: 17: 29 資料(12)
00: 17: 52 資料(13)
00: 17: 57 資料(14)
00: 18: 44 dog or cat(1)
00: 18: 46 dog or cat(2)
00: 18: 50 dog or cat(3)
00: 18: 53 資料(15)
00: 19: 09 Deep Learning
00: 19: 14 資料(16)
00: 19: 31 資料(17)
00: 19: 46 資料(18)
00: 19: 58 資料(19)
00: 20: 26 資料(20)
00: 20: 29 資料(21)
00: 20: 34 資料(22)
00: 20: 40 資料(23)
00: 20: 43 資料(24)
00: 21: 32 DeepLearningの力
00: 21: 50 資料(25)
00: 22: 02 資料(26)
00: 22: 59 資料(27)
00: 28: 04 もの売り→こと売り
00: 28: 14 キーテクノロジーとしてのAI(1)
00: 28: 22 キーテクノロジーとしてのAI(2)
00: 29: 03 従来の顧客満足度
00: 29: 06 買った時が最高
00: 29: 20 サブスクリプションの顧客満足度
00: 29: 23 時間が経過するごとに満足度が向上
00: 30: 14 資料(28)
00: 31: 31 資料(29)
00: 32: 00 事例紹介
00: 32: 10 顧客事例1
00: 32: 24 最終品の外観検査にディープラーニングを活用
00: 33: 09 ベベルギヤの自動検査
00: 34: 39 従来の検査(人による目視検査)
00: 35: 56 取組み(データ取り整備)
00: 36: 05 使用した手法(オートエンコーダー)
00: 36: 13 結果
00: 38: 11 顧客事例2
00: 38: 19 主な導入企業
00: 38: 23 店舗施設内に設置したカメラで顧客行動を分析
00: 39: 52 六本木ヒルズ店(1)
00: 40: 49 六本木ヒルズ店(2)
00: 41: 07 入店から購入までの一連の流れのうちどこに課題があるのか定量評価が可能に
00: 41: 28 顧客事例3
00: 41: 36 メンテナンスサポートの自動化
00: 42: 23 メンテナンスサポートのプロセス
00: 42: 47 メンテナンスの部品選定
00: 43: 09 AI活用取組の概要
00: 43: 19 1.学習
00: 43: 32 2.サービス運用
00: 44: 03 AI活用結果
00: 44: 17 顧客事例4
00: 44: 29 熟練作業員の行動分析
00: 44: 52 製造ライン作業員の自動分析
00: 45: 12 ボーン推定による動き解析
00: 45: 54 非効率作業の見える化
00: 46: 18 ボトルネック作業の見える化
00: 46: 55 AI活用結果
00: 47: 08 ABEJA PLATFORM
00: 47: 26 資料(30)
00: 49: 06 資料(31)
00: 49: 23 資料(32)
00: 51: 27 資料(33)
00: 51: 47 Japan Deep Learning Association
00: 52: 55 ディープラーニング活用に必要な人材
講師紹介: 大前 研一(おおまえ けんいち)
経営コンサルタント
マサチューセッツ工科大学大学院博士課程修了後、日立製作所、マッキンゼー・アンド・カンパニー ディレクター、日本支社長、アジア太平洋地区会長を経て現職。
オーストラリアのボンド大学の評議員兼経営学部教授でもある。著書多数。

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